Widget sklepu internetowego
Struktura CSV
Jak utworzyć CSV katalogu: kolumny wymagane i opcjonalne, formaty rozmiaru, URL-e obrazów i obsługiwane typy plików.
Twój katalog to jeden arkusz kalkulacyjny SKU. Eksportujesz go ze sklepu lub ERP, wgrywasz raz, mapujesz kolumny raz, a widżet blokuje każdą stronę produktu na rzeczywistych wymiarach oglądanego SKU.
Obsługiwane pliki
- CSV i TXT — rozdzielane przecinkiem lub średnikiem. Separator wykrywany jest automatycznie z pierwszej linii.
- XLSX i XLS — standardowe arkusze.
- Do 20 MB na wgranie.
Pierwszy wiersz to nagłówek. Każdy kolejny wiersz to jeden SKU.
Jak utworzyć CSV
Nie musisz zmieniać nazw kolumn swojego sklepu na nasze. Wyeksportuj nagłówki, które Twój system już produkuje — article, sku, size, boxes per pack i tak dalej — i zmapuj je na pola Scalarcut w kolejnym kroku (zobacz Mapowanie danych). Zasadniczy wymóg to po prostu obecność potrzebnych danych gdzieś w pliku:
- unikalny kod SKU dla każdego wiersza oraz
- rozmiar płytki w milimetrach.
Cała reszta jest opcjonalna i wzbogaca widżet.
Wymagane kolumny
| Pole | Uwagi |
|---|---|
| Kod SKU | Identyfikator, którego Twój sklep już używa. Pozycje koszyka zwracają dokładnie tę wartość, więc musi pasować do tego, co rozpoznaje Twój checkout. |
| Rozmiar | Jeden z dwóch formatów poniżej. |
Rozmiar
Rozmiar można podać na dwa sposoby:
- Jedna połączona kolumna — na przykład
600×300,600x300lub600*300. Milimetry, centymetry i metry są akceptowane, gdy jednostka jest zapisana (na przykład60×30 cm). - Dwie osobne kolumny — kolumna
widthi kolumnaheight, każda w milimetrach.
Pojedyncza połączona kolumna jest najczęstsza, bo większość ERP i sklepów trzyma już rozmiar w jednym polu.
Opcjonalne kolumny
| Pole | Uwagi |
|---|---|
| Nazwa | Pokazywana w rozwijanej liście materiałów widżetu. Przy pustej wraca do kodu SKU. |
| Grubość | W milimetrach. |
| Ilość w kartonie | Płytek na karton, aby zamówienie można było wyrazić w kartonach. Domyślnie 1, gdy brak. |
| URL obrazu | Publiczny URL HTTPS do obrazu produktu. Zobacz poniżej. |
| Typ materiału | ceramic, porcelain, lvt, wood lub other. Nierozpoznane wartości są mapowane na other. |
| Kolekcja | Grupuje produkty w selektorze kolekcji widżetu. |
| Id ERP / 1C | Twój wewnętrzny identyfikator, przenoszony do Twojego raportowania. |
| Kod kreskowy | Przenoszony do Twoich systemów. |
| Cena | Opcjonalna cena katalogowa dla wyceny na ekranie, tylko informacyjna. |
Obrazy zostają na Twoich serwerach
Scalarcut nie hostuje obrazów Twoich produktów. CSV przechowuje publiczny URL HTTPS do każdego obrazu, a widżet ładuje go z Twojego CDN lub witryny w momencie renderowania — plik jest referowany, nigdy kopiowany. Licencjonowanie, cache i przechowywanie zostają w pełni u Ciebie.
- URL musi być publicznym HTTPS. URL
http://lub niepubliczny jest pomijany z ostrzeżeniem, więc wiersz i tak się importuje, a płytka renderuje się po prostu bez zdjęcia. - Zaktualizuj obraz u siebie, a widżet uwzględni zmianę przy następnym załadowaniu — bez ponownego wgrywania.
Ceny są tylko informacyjne
Jeśli uwzględnisz ceny, widżet pokazuje je w wycenie jako kontekst. Cenę końcową zawsze stosuje Twój checkout przy dodawaniu pozycji koszyka. Widżet nigdy nie obciąża kupującego.
Przykład krok po kroku
Minimalny, ale kompletny plik:
sku,name,width_mm,height_mm,pack_qty,texture_url,material_type,collection
CER-600-300,Porcelain Grey,600,300,8,https://cdn.example.com/cer-600-300.jpg,porcelain,Porcelain
LVT-1210-180,Herringbone Oak,1210,180,10,https://cdn.example.com/lvt-1210-180.jpg,lvt,Wood
Ten sam katalog z pojedynczą kolumną rozmiaru:
sku,name,size_mm,pack_qty,texture_url
CER-600-300,Porcelain Grey,600×300,8,https://cdn.example.com/cer-600-300.jpg
LVT-1210-180,Herringbone Oak,1210×180,10,https://cdn.example.com/lvt-1210-180.jpg
Po kompletny przykładowy plik pobierz przykładowy CSV katalogu — małą, realistyczną gamę płytek i podłóg w kilku kolekcjach, dokładnie w formie oczekiwanej przez importer.
Co dzieje się dalej
Wgraj plik w panelu Scalarcut i zmapuj kolumny raz. Odtąd te same nagłówki są rozpoznawane automatycznie przy każdym ponownym wgraniu. O kroku mapowania i codziennym procesie dodawania, edytowania i usuwania produktów zobacz Mapowanie danych.